Modelamiento biológico cercano a la realidad en diferentes tipos de manejos silviculturales combinado con optimización económica (Economía Silvicultural) puede proveer nuevos, y en algunas ocasiones sorprendentes, argumentos en favor o en contra de prácticas de manejo vigentes como silvicultura de edad-clase o bosques casi naturales. Sin embargo, la integración de incertidumbre en el proceso de modelamiento es aún insuficiente. Basados en los logros obtenidos durante la primera aplicación (KN 586/7-1), nos proponemos extender el modelamiento bioeconómico recientemente desarrollado, usando una combinación de modelos de crecimiento con nuevos modelos de mortalidad de árboles y a la vez incorporar optimización económica. En nuestro enfoque, la optimización económica controla las operaciones silviculturales y estrategias (primera parte). Ya que los nuevos modelos de mortalidad de árboles solo consideran, como datos de entrada, eventos históricos, nosotros proponemos integrar conocimientos surgidos recientemente del área de mortalidad, de manera que cambios en la distribución de árboles debido a procesos ambientales cubran el impacto del cambio ambiental en los riesgos de daño (segunda parte). La meta de la segunda parte es reducir la incertidumbre epistémica resultante de nuestro conocimiento incompleto de futuros riesgos.